> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://manager.harmix.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Швидкий старт

> Підключіть Memory MCP до агента за кілька хвилин: згенеруйте ключ, вставте конфіг і виконайте retrieve_memory.

Пройдіть від нуля до успішного виклику `retrieve_memory`. Оберіть шлях для вашого клієнта.

## Передумови

* Акаунт PAM із підключеним джерелом пам'яті
* Статус **Ready** у Memory MCP
* MCP-сумісний клієнт

## Desktop-агенти (Cursor, Claude Code, VS Code)

<Steps>
  <Step title="Згенеруйте API ключ агента">
    Відкрийте **[Setup](https://pam.harmix.ai/setup)**, оберіть **Desktop app or script** і натисніть **Generate key**.

    Скопіюйте повний ключ одразу — після виходу зі сторінки секрет більше не відображається. Формат ключа: `pam_mkey_<key>`.
  </Step>

  <Step title="Додайте MCP-сервер у клієнт">
    Вставте цю конфігурацію в налаштування MCP-клієнта. Замініть placeholder на ваш повний ключ.

    ```json theme={null}
    {
      "mcpServers": {
        "pam_memory": {
          "type": "http",
          "url": "https://api.pam.harmix.ai/v1/mcp/memory",
          "headers": {
            "Authorization": "pam_mkey_<key>"
          }
        }
      }
    }
    ```

    Деталі — [Налаштування клієнта → Desktop-агенти](/docs/uk/client-setup#desktop-agents) (вкладки Cursor, Claude Code, VS Code).
  </Step>

  <Step title="Додайте інструкції для агента">
    Додайте цей фрагмент у системний промпт агента, щоб він знав, коли потрібно отримувати пам'ять:

    ```text theme={null}
    You have access to PAM Memory through the retrieve_memory MCP tool.

    Use it when a request may depend on company-specific context:
    people, projects, decisions, processes, priorities, history, customers,
    documents, meetings, or internal terminology.

    Prefer retrieving memory before making assumptions.

    If retrieved context is partial or uncertain, say so and ask a focused follow-up.
    ```
  </Step>

  <Step title="Запустіть hello world prompt">
    Поставте агенту запитання:

    ```text theme={null}
    Що ми знаємо про поточні пріоритети проєктів і хто відповідає за follow-up по кожному з них?
    ```

    Агент має викликати `retrieve_memory`. Успішний виклик позначає ключ як **MCP verified**.
  </Step>
</Steps>

## Браузерні конектори (ChatGPT, Claude web)

<Steps>
  <Step title="Скопіюйте MCP URL">
    На **[Setup](https://pam.harmix.ai/setup)** оберіть **Web browser LLM** і скопіюйте **MCP server URL**.
  </Step>

  <Step title="Додайте custom connector">
    У ChatGPT або Claude web додайте MCP-конектор і вставте URL. OAuth Client ID не потрібен — конектор реєструється через DCR автоматично.

    Дотримуйтесь [Налаштування клієнта → Браузерні LLM](/docs/uk/client-setup#browser-llm-connectors) (ChatGPT, Claude web, Perplexity). OAuth Client ID не потрібен, якщо discovery увімкнено.
  </Step>

  <Step title="Підтвердіть доступ у PAM">
    Увійдіть у PAM і натисніть **Approve** (наприклад, *«chatgpt.com зможе читати вашу PAM memory»*). **Cancel** повертає вас без доступу.
  </Step>

  <Step title="Запустіть hello world prompt">
    Поставте те саме тестове запитання й перевірте **[Request Log](https://pam.harmix.ai/request-log)**.
  </Step>
</Steps>

<Check>
  Налаштування завершено, коли агент повертає контекст компанії після успішного виклику `retrieve_memory`.
</Check>

<Tip>
  Потрібен повний довідник протоколу? Див. [Довідник MCP](/docs/uk/mcp-reference) та [retrieve\_memory](/docs/uk/retrieve-memory).
</Tip>